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借鉴生物信息学中的物种系统发生树构建方法,提出了基于恶意代码函数调用图和非加权组平均法(UPGMA)的恶意代码系统发生树构建方法,并利用恶意代码函数调用图的相似性距离数据对本方法进行了实验。此方法能够为恶意代码的同源及演化特性分析研究与恶意代码的检测和防范提供有力的支撑和参考。
基于UPGMA的恶意代码系统发生树构建方法
【摘 要】
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借鉴生物信息学中的物种系统发生树构建方法,提出了基于恶意代码函数调用图和非加权组平均法(UPGMA)的恶意代码系统发生树构建方法,并利用恶意代码函数调用图的相似性距离数
【机 构】
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国防科学技术大学计算机学院
【出 处】
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信息安全与技术
【发表日期】
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2015年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金,项目编号61472437
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