【摘 要】
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基于1997—2018年成都市的相关数据构建了STIRPAT模型，通过相关性分析和多元回归分析，探讨了成都市人均收入水平、能源强度、区域人口、产业结构、城市交通5个因素对碳排放量的影响。研究结果表明，成都市人均收入水平、区域人口、产业结构和城市交通4个变量与碳排放量呈显著的正向相关关系，而能源强度与碳排放量呈显著的负向相关关系。其中，成都市产业结构和城市交通对碳排放量表现出显著的正向影响。最后根据
【基金项目】
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成渝地区双城经济圈协同发展复合式区域性碳交易市场体系研究项目（SC22B016）；
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基于1997—2018年成都市的相关数据构建了STIRPAT模型，通过相关性分析和多元回归分析，探讨了成都市人均收入水平、能源强度、区域人口、产业结构、城市交通5个因素对碳排放量的影响。研究结果表明，成都市人均收入水平、区域人口、产业结构和城市交通4个变量与碳排放量呈显著的正向相关关系，而能源强度与碳排放量呈显著的负向相关关系。其中，成都市产业结构和城市交通对碳排放量表现出显著的正向影响。最后根据分析结果，对成都市的碳减排政策制定提出了建议。
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