【摘 要】
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本文从大数据视角出发,利用Scrapy框架爬虫获取"泉港事件"微博数据,引入词云态势、可视化、百度AI情感情况等分析方法,分析探讨"泉港事件"网络舆情演变特征。结果表明,通过对
【机 构】
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福建警察学院,福建警察学院区域（福建）反恐研究中心,厦门美亚柏科公司
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本文从大数据视角出发,利用Scrapy框架爬虫获取"泉港事件"微博数据,引入词云态势、可视化、百度AI情感情况等分析方法,分析探讨"泉港事件"网络舆情演变特征。结果表明,通过对事件舆情的预测、研判和监管,从不同维度不同尺度处理分析突发舆情事件,能够更好的监管突发事件,做到事前防范,事中控制,事后总结,保障社会安全稳定。
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