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原始的主动形状模型(Active Shape Model,ASM)在很多方面得到了广泛的应用,如特征点定位,轮廓提取等。但是,原始ASM算法只采用灰度信息进行局部特征匹配,需要的训练样本多,存在精度不够高,鲁棒性不强的缺点。本文提出了一种融入彩色梯度特征的方法来改进原始ASM算法,并在IMM人脸库上进行对比实验,实验结果表明改进的算法性能比原始ASM算法有很大的提高。