【摘 要】
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红外图像边缘检测是红外图像处理的重要组成部分,蚁群算法应用在边缘检测方面具有良好的表现,但算法中蚂蚁初始位置的随机释放使得蚂蚁一开始会在非边缘区域耗费时间.采用Sob
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710129
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红外图像边缘检测是红外图像处理的重要组成部分,蚁群算法应用在边缘检测方面具有良好的表现,但算法中蚂蚁初始位置的随机释放使得蚂蚁一开始会在非边缘区域耗费时间.采用Sobel边缘检测算子来引导蚁群边缘检测算法中蚂蚁初始位置的分布,使其以较高概率成为边缘的像素点作为起点对图像进行全局搜索,在对高概率区域检测的同时也将算法迭代过程更多的应用于局部边缘的寻找,提高了算法运行效率.仿真结果证明:该算法具有Sobel边缘检测算子和蚁群边缘检测算法的优点,在同样的时间内能够对红外图像边缘进行更有效的检测.
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