【摘 要】
：
针对决策信息为区间犹豫性语言的多属性决策问题,提出一种基于连续语言型Z-Number算子的决策方法.首先,针对评价语言是区间犹豫性语言变量的问题,提出新型语言尺度函数,据此
【机 构】
：
华北电力大学经济与管理学院,华北电力大学新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室
【基金项目】
：
国家自然科学基金(72071076),北京市自然基金项目(9202017)。
论文部分内容阅读
针对决策信息为区间犹豫性语言的多属性决策问题,提出一种基于连续语言型Z-Number算子的决策方法.首先,针对评价语言是区间犹豫性语言变量的问题,提出新型语言尺度函数,据此可将语言评价值转化为实数.其次,考虑到实际中决策者犹豫不决的问题,提出利用连续型语言变量表示概率,得到连续语言型Z-Number算子,并建立非线性规划定权模型,计算指标的属性权重.进而,基于连续语言型Z-Number算子和定权模型,给出多属性决策方法.最后,通过算例进行对比分析,验证所提出决策方法的有效性.
其他文献
分布式物理水文模型是当前国际水文研究中的热点和难点问题,是解决资料短缺流域水文预报问题的有效途径。以正交网格降雨径流模型研究为基础,针对分布式TOPKAPI(托普卡匹)模型中存在的汇流方向概化、产流模式单一、水库调蓄影响等问题,提出了基于地形运动和蓄满超渗产流模式的网格化分布式物理水文模型TOKASIDE。本文描述了TOKASIDE(拓克赛得)模型原理与结构、模型参数确定等方面,对湿润地区淮河息县以上流域2007~2018年的24场洪水过程模拟、半干旱地区黄河山陕区间大理河流域2010~2017年的12场
软骨藻酸(domoic acid,DA)是一种由海洋硅藻产生的生物毒素,具有强烈的神经毒性,近海水环境中的DA严重威胁海洋渔业生物和人类健康,因此对近海水环境中的DA进行有效监测至关重要。该文基于固相萃取-液相色谱-串联质谱联用技术(SPE-LC-MS/MS),建立了适用于海水中痕量、超痕量DA的检测方法。针对近海水生环境中DA浓度相对较高的情况下,采用在线SPE-LC-MS/MS检测模式,可减少前处理过程,提高样品的分析效率。离线SPE结合在线SPE-LC-MS/MS可实现大洋和极地海水中含量更低的DA
为加强对土壤中石油烃类污染物的风险管控,生态环境部已将石油烃类列为土壤中的重点监测项目。石油烃源于石油与合成油,是涵盖一定碳数范围的碳氢化合物,主要分为饱和烃和芳香烃两大类。芳香烃通常是高度烷基化的单环、双环与多环芳烃,其对人和动物的毒性较饱和烃大很多,因此,仅仅测定土壤中总石油烃含量难以准确评估其环境毒性。目前环境领域的标准方法尚未区分土壤中饱和烃和芳香烃。该研究针对土壤样品的基质干扰特点,对样品的提取和净化环节进行了优化,并且应用高效液相色谱-气相色谱在线联用(HPLC-GC)技术,建立了同时测定土壤
有机新污染物是一类在先进分析技术帮助下新鉴定的、现有法规未管制的、人为源的有机污染物。有机新污染物主要包括药品与个人护理、农药、全氟化合物、内分泌干扰物等,其会产生内分泌干扰效应、诱发抗性基因传播,还对人类和野生生物的生存与发展构成潜在威胁,因此检测环境样品中的有机新污染物浓度对生态环境和人体健康具有重大意义。由于环境样品中的有机新污染物浓度较低,为了达到检测仪器的检测要求,通常需要对环境样品进行前处理,包括样品的净化和浓缩。冷冻干燥技术是一种在真空干燥条件下通过升华方式去除水分的前处理技术,主要包括样品
流道的截面形状对质子交换膜燃料电池的性能有较大影响。基于流体力学计算方法搭建了三维质子交换膜燃料电池单电池模型,通过比较不同流道横截面形状、调整流道与气体扩散层接触面积的方式对模型进行数值模拟分析。结果表明:三角形和圆形流道生成的电流密度较大,燕尾形流道电流密度分布均匀性最好;燕尾形和圆形流道有最佳的水气分布均匀性。
视网膜图像中的神经纤维层(Retinal Nerve Fiber Layer,RNFL)作为视网膜病变的最主要最早期的特征性部位,RNFL的分割对于糖尿病视网膜病变的评估具有重要的意义.由于视网膜图像中视网膜纤维层部分的对比度相对于背景较低,边缘不明显,分割的图像中存在断裂和难以识别的情况.提出了一种基于U-Net的RNFL分割方法,将Res path、子像素卷积层(Sub-pixel Convo
以福建省三明市“5.16”洪灾为研究对象,结合三明市后山溪沟实测水文资料和区域地质特征,利用暴雨洪水计算方法,分析该次洪水的爆发频率,对三明市后山冲沟不同频率下暴雨洪水的成灾可能性进行预测,提出了进一步加强山洪灾害的防治对策。结果表明,推理公式法应用于研究区的计算成果合理,能够反映三明市后山暴雨洪水特征,可为三明市山洪灾害防治及预警提供参考。
梯级水库建设对下游水温影响的范围和程度,以及水库开展生态调度的措施和成效,一直是学术界关注和讨论的热点问题。利用长江干流9个水文站和12个观测断面的水温资料,系统分析了溪洛渡和向家坝梯级水库试验性生态调度的成效。结果表明:(1)梯级水库对坝下水温的影响主要表现为春季低温水下泄以及冬季的高温水下泄;(2)受向家坝水库建成蓄水的影响,其下游水温达到18℃的时间推迟约40d;(3)溪洛渡水库的分层取水调度使坝下泄水温提升约0.4℃,但对向家坝坝下河段的水温几无影响;(4)高温(较干流平均高1.8℃)、量大(占比
离子型金属有机骨架材料(iMOFs)对离子型化合物具有良好的选择吸附性,利用水热法合成了一种金属有机骨架材料MIL-101-NH2,以聚偏二氟乙烯(PVDF)为交联剂将其制备成混合基质膜(MMM),然后用三氟甲烷磺酸甲酯进行季胺基功能化改性,最终得到阳离子型金属有机骨架膜材料MIL-101-NMe3+-PVDF MMM,采用分散固相萃取方式富集水中的苯氧羧酸类除草剂,建立了一种基于阳离子型MOF混合基质膜的分散固相萃取-超高效液相色谱-串联
为验证LASSO回归在剔除冗余预报因子中的高效性,并探讨基于LASSO回归的哈里斯鹰群算法(HHO)与支持向量回归(SVR)耦合的HHO-LSVR模型的年径流预报效果,利用LASSO回归分别求得各气象因子的拟合系数并以此作为优选预报因子的依据,采用HHO算法来优化选择SVR模型的控制参数进行年径流预报并设置对照模型,利用Friedman检验量化上述两种方法对模型性能的贡献程度。结果显示HHO-LSVR拟合和检验效果均为最优,对照检验结果显示LASSO回归在提升模型性能上占主要地位。与其他预报模型相比较,H