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基于神经网络的噪声对消系统及其仿真
基于神经网络的噪声对消系统及其仿真
来源 :机电一体化 | 被引量 : 1次 | 上传用户:smeie
【摘 要】
:
无论是在工业控制还是在信号处理中,噪声都会随时随地地被引入。利用可测的噪声信号,再令其通过BP的两层神经网络,能较好地恢复原信号,并且收敛速度较快,对于信号测量与信号控制中的噪声去除有一定的推广性。
【作 者】
:
陶喆
林财兴
何绪兰
张晓光
【机 构】
:
上海大学机电工程与自动化学院
【出 处】
:
机电一体化
【发表日期】
:
2011年03期
【关键词】
:
人工神经网络
噪声信号
LSM算法
BP算法
artificial neural network noise signal LSM algorithm BP a
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无论是在工业控制还是在信号处理中,噪声都会随时随地地被引入。利用可测的噪声信号,再令其通过BP的两层神经网络,能较好地恢复原信号,并且收敛速度较快,对于信号测量与信号控制中的噪声去除有一定的推广性。
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