【摘 要】
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油菜是我国最重要的油料作物,江汉平原是其主要的种植区域,及时准确地监测江汉平原的油菜种植面积具有重要意义。时序遥感影像能够反映作物出苗、成熟和收获的生长过程,可以
【机 构】
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长江大学地球科学学院,中国科学院测量与地球物理研究所,中国科学院遥感与数字地球研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:31571565、31671585);国家重点研发计划(编号:2016YFD0300101);长江青年基金(编号:2015cqn28);山东省自然科学基金重大基础研究(编号:ZR2017ZB0422)
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油菜是我国最重要的油料作物,江汉平原是其主要的种植区域,及时准确地监测江汉平原的油菜种植面积具有重要意义。时序遥感影像能够反映作物出苗、成熟和收获的生长过程,可以提高农作物种植面积的遥感监测精度。以江汉平原为研究区,采用2012年9月15日至2013年6月13日期间9期空间分辨率为30 m的HJ-1A/B卫星电荷耦合元件(charge-coupled device,简称CCD)影像,在归一化植被指数(normalized difference vegetation index,简称NDVI)时间序列特征分析的基础上,结合作物物候,采用决策树分类算法提取江汉平原2013年油菜种植面积及空间分布,探求利用多时相遥感影像提取大尺度油菜分布信息的方法。结果表明,油菜的分类总体精度达到95.64%,Kappa系数为0.928 78。研究区油菜种植面积提取结果与国家统计数据相比总体精度达98%以上,分县(市、区)统计对比的精度大多在95%以上。结果表明,利用覆盖研究区油菜关键生育期的时间序列HJ卫星CCD遥感数据,能有效监测油菜种植面积并直观反映其空间分布格局,为江汉平原地区油菜种植结构调整提供科学依据。
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