【摘 要】
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对声纳图像的纹理特性进行了研究，根据相同灰度值的空间分布具有唯一性这个特点，将其作为图像纹理的表征。利用脉冲耦合神经网络（PCNN）简化模型得到对应于不同灰度值的二值图像序
【机 构】
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石家庄铁道学院计算机与信息工程分院,邯郸学院计算机系,哈尔滨工程大学水声工程学院
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对声纳图像的纹理特性进行了研究，根据相同灰度值的空间分布具有唯一性这个特点，将其作为图像纹理的表征。利用脉冲耦合神经网络（PCNN）简化模型得到对应于不同灰度值的二值图像序列，计算序列中每幅图像的方差，使其转化为一维的特征矢量用于侧扫声纳图像的识别，取得了很高的识别率。随后大量的自然纹理图像样本对该算法加以验证。实验结果表明，该方法提取的图像特征具有旋转不变性，能够获得高识别率，适用于实时的声纳系统。
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