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为进一步解决优势粗糙集中存在的属性约简和对象排序的问题，通过分析已有优势粗糙集模型的共性，提出了基于由粗糙边界引起的不确定概率的属性约简算法和约简对象集后的基于区分矩阵的属性约简算法，并对两种算法的时间复杂度做出了分析，同时通过实例验证了两种算法的实用性和高效性，尤其是第二种算法在处理数据量大信息系统时体现出更大的优势。对于对象排序，提出一种基于优势差的二元对象排序方法，为对象排序提供了一种新的思路。