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采用元胞自动机进行虫体图像边缘检测,并与其他几种边缘检测算子的检测结果进行比较。同时以包括元胞自动机在内的6种边缘检测结果为基础,结合RBF神经网络算法和SVM支持向量机算法,对粮虫图像进行了识别。识别结果表明,基于元胞自动机边缘检测的粮虫识别正确率优于其它边缘检测算法。
一种新的储粮害虫图像边缘检测的元胞自动机法
【摘 要】
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采用元胞自动机进行虫体图像边缘检测,并与其他几种边缘检测算子的检测结果进行比较。同时以包括元胞自动机在内的6种边缘检测结果为基础,结合RBF神经网络算法和SVM支持向量
【机 构】
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河南工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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粮食储藏
【发表日期】
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2016年06期
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