基于RUSLE模型的湟水流域土壤侵蚀时空变化

来源 :水土保持学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liu_mi
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研究黄河上游土壤侵蚀的时空变化对于维持黄河上游生态系统服务功能、保护黄河上游水塔具有重要意义。以黄河上游典型区域湟水流域为研究区,采用RUSLE模型定量评估了该流域2000—2015年土壤侵蚀的时空变化特征,并分析了有无梯田措施下土壤侵蚀的空间变化,从而量化了梯田建设对防治坡面土壤侵蚀的影响。结果表明:2000—2015年,湟水流域的土壤侵蚀强度整体呈现减小趋势,侵蚀模数由1183 t/(km2·a)降低至940 t/(km2·a),减少幅度为20.54%。不同
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磷脂酶D(Phospholipase D,PLD)是催化磷酸二脂键水解和碱基交换反应的一类酶的总称。生产中利用PLD的转酯作用来制备功能性磷脂。本文介绍了磷脂酶的分子结构、催化机理及功能,以及磷脂酰丝氨酸(PS)、磷脂酰甘油(PG)、磷脂酰乙醇胺(PE)和磷脂酰肌醇(PI)的生产方法,包括物理萃取法、化学合成法和酶促合成法,酶促合成法是目前制备功能性磷脂最主要的方法。此外,对今后功能性磷脂的研究做了展望,期望可以通过改进技术条件、工艺体系来提高PLD的催化性能,为稀有磷脂的工业化生产提供理论及相关技术支持
为减小染色法测量坡面水流流速的误差,提高染色法测量准确度,根据染色示踪剂在水中扩散引起颜色发生变化的特性,结合漫反射型模拟量光电颜色传感器和数据采集卡采集信号,通过小波变换对信号进行去噪,研发一种基于光电传感技术的薄层水流流速测量系统。以流量法为参照,确定该系统传感器最优数据采集距离为0.6~0.8 m;传感器数据采集距离为0.7 m时,该系统测量数据最小相对误差仅为0.48%,变异系数<15%。
以天津财经大学艺术学院学生党支部为例,探索了大中小学思政课一体化背景下劳动型特色学生党支部建设新路径。针对“00后”艺术生党员存在吃苦耐劳精神不足、政治意识认识不深、劳动奉献意识不强等思想认知问题,结合大中小学思政课一体化相关指示要求,学生党支部与多个共建基地签订党建共建合作协议,并定期前往实践基地进行支部共建。在优秀艺术党员深刻理解习近平新时代中国特色社会主义思想的同时,引领他们勇做新时代有理想、有担当的合格党员。
为比较苹果和梨不同品种休眠芽的生理变化与萌芽率的关系,以‘世界1号’‘晨阳’苹果和‘津香蜜’‘秋月’‘新梨7号’梨在冬季1—2月份的休眠芽为试材,分别测定了其萌芽率、可溶性糖含量、可溶性蛋白质含量、含水量。结果表明:苹果品种中含水量、可溶性糖含量、可溶性蛋白含量与萌芽率均为‘世界1号’>‘晨阳’,其中芽的含水量与萌芽率极显著相关。梨品种中含水量、可溶性糖含量与可溶性蛋白含量差异显著,平均隶属函数值最高的为‘津香蜜’,其次是‘秋月’,‘新梨7号’最低。但梨的各项生理指标与萌芽率不相关。
在水稻育秧土壤中加入不同比例(0、2%、4%、6%、8%)的黑水虻虫粪,研究黑水虻虫粪对水稻秧苗农艺性状、生理特性的影响。结果表明:黑水虻虫粪可促进水稻秧苗的生长,秧苗株高、最大叶宽、茎宽分别增加了22.7%~45.7%、14.3%~36.9%、13.8%~21.9%;水稻叶片中氮磷钾含量、叶尿素含量、光合速率、可溶性糖含量及可溶性蛋白含量分别提高了14.3%~78.0%、26.2%~49.6%、29.3%~146.3%、9.5%~32.8%、40.7%~56.0%。在不同添加比例中,6%黑水虻虫粪处理的
2021年以来,河南省鄢陵县认真学习贯彻中央和省市关于做好巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的系列工作要求,深入研究谋划衔接工作方案和举措,并做出了积极示范,取得了显著的阶段性成效。开展四项活动,常态长效帮扶鄢陵县结合“话脱贫、感党恩、奋进新时代”主题活动开展,从1月开始,精心组织,务实推进,确保精准帮扶工作不断档、增实效。一是开展捐助活动。以帮扶责任人为代表,以帮扶单位为后盾,对分包脱贫户捐助物资、奉献爱心,送去棉衣棉被、取暖电器和米面油等生活必需品,确保其温暖过冬、祥和过年。二是开展走访活动。
降雨是引起土壤水蚀的主要动力因子之一,为探讨韶关市不同量级降雨对土壤水蚀特征造成的影响,选取1951—2018年韶关市逐日降雨量数据,采用日降雨侵蚀力模型计算降雨侵蚀力,利用变异系数、趋势系数分析不同时间尺度各量级降雨侵蚀力的变化。结果表明:(1)68年来韶关市年均降雨侵蚀力为9314(MJ·mm)/(hm2·h·a),变异系数为0.29,属于中等变异;(2)年降雨量、降雨日数、侵蚀性降雨量和降雨日数均呈上升趋势,而非侵蚀性降雨量和降雨日数则呈下降趋势,且暴雨量和暴雨侵蚀力呈较明显上
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在小学音乐教学中,教师要把音乐欣赏活动置于具体的文化背景中,基于多元视角,深入解读音乐的文化背景;围绕音乐内容,细细品味音乐的文化内涵;注重课堂生成,动作感知音乐的丰
生产建设项目水土保持信息化监管是全国各地水土保持强监管、保护生态环境的重要职责和重点工作,面对覆盖全国、数量巨大、年度多次的监管重任,监管工作及技术方法遇到了人工复核工作量大、识别分析难、快速精准监管效能低等瓶颈制约,迫切需要以人工智能为核心的高新技术支撑,破解技术难题。通过对遥感影像光谱信息、纹理结构等特征分析,影像特征增强技术,各类项目占地、土石方挖填量与弃渣量、建设工期、水土流失影响程度等级等大数据辅助,经过全面、精细、智能深度学习,同时运用发改、国土资源、城乡建设、环保、林业、水利、交通、电力等部