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利用GLP投影技术,对凸约束的非线性规划问题构造了一个共轭梯度的GLP投影算法,在一维精确步长搜索下,给出了算法较强的全局收敛性结果,由于算法需要较小的存储量,特别适合于计算大规模的约束优化问题.该算法提高了梯度投影法的收敛速度.
求解凸集约束优化问题的共轭梯度的GLP投影算法
【摘 要】
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利用GLP投影技术,对凸约束的非线性规划问题构造了一个共轭梯度的GLP投影算法,在一维精确步长搜索下,给出了算法较强的全局收敛性结果,由于算法需要较小的存储量,特别适合于
【机 构】
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石油大学应用数学系
【出 处】
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石油大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年1期
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