近年来,在政策、需求和资本的刺激下,长租公寓进入了快速增长阶段。然而,行业竞争日益激烈,公寓运营商们都希望能扩大市场份额。合理的租金定价不仅能帮助企业吸引更多的顾客,提高品牌的知名度,而且能降低房间空置率,加快资本回收,从而达到扩大市场份额的目的。但目前长租公寓在运营中的租金设定大多基于门店管理者的主观判断,缺乏一定的标准,合理性很难得到保证。为解决人工定价存在的问题,本文将影响租金价格的内外部因素作为特征属性,利用某长租公寓运营商的已开业项目过去一年的经营数据及相关外部数据作为样本集,尝试构造了梯度提升回归树(Gradient Boosting Regression Tree)模型为长租公寓进行房间级定价,并通过验证得出,该模型对长租公寓的租金定价具有很强的参考性。