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针对微粒群算法PSO（Particle Swarm Optimization）应用于函数优化存在的问题，提出一种加入了梯度信息改进的微粒群算法。微粒群算法用于函数的优化，具有简单、效果好等优点。但是研究也表明该方法也存在着一些缺点，如计算时间较长、容易陷入局部最小等，这是由于算法本身的随机性决定的。梯度法是传统的优化方法，典型的特征是在确定优化解的方向时遵循梯度下降原则，因此在寻找优化值时方向比较确定，可以减少优化时间。为了克服PSO的缺点，在标准PSO优化策略中引入梯度原则，设计了一个具有梯度指导的PS