【摘 要】
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为了解决传统远程教育中的“情感缺失”问题,提出采用模糊认知图(FCM)构建一种面向智慧学习环境的学习者情感预测模型,对远程学习过程中的学习者情感进行实时预测,以便教学系
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南文理学院电气与信息工程学院,中国地质大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61403422)
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为了解决传统远程教育中的“情感缺失”问题,提出采用模糊认知图(FCM)构建一种面向智慧学习环境的学习者情感预测模型,对远程学习过程中的学习者情感进行实时预测,以便教学系统根据预测情感及时有效地调整教学策略,从而促进学习者的认知.首先,选择容易引起学习者情感变化的情感影响因子作为FCM的输入信号;然后通过活动Hebbian学习法推理计算,得到能代表情感重要属性的2个参数——效价和激活度;最后将这2个参数映射于一个在二维笛卡儿直角坐标系中构建的学习者情感空间中,便可以定性定量地预测出学习者当前的情感状态.实验
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