论文部分内容阅读
针对"新冠肺炎疫情"热点新闻和话题,提出一种基于主题挖掘和情感分析的舆情分析方法。通过Python抓取2020年1月20日至3月22日期间共计1389篇人民网的疫情新闻,利用数据预处理、特征词提取、词云可视化展现与"新冠肺炎疫情"相关的热点主题,再采用共词分析、LDA模型、知识图谱和情感分析算法挖掘舆情演化趋势。实验结果表明,此次肺炎疫情的情感呈现积极状态,热点主题包括疫情、防控、医院、工作、服务等。该方法能有效挖掘舆情事件的主题,具有一定的应用前景和使用价值。