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对于求解无约束优化问题，利用重新开始的三项共轭梯度法与信赖域方法结合，并引入非单调技术，当迭代不成功时，改进后的算法保留一些有用信息，提高了算法的有效性。在适当的条件下，给出了新算法的全局收敛性，数值试验结果表明新算法是有效的。
基于信赖域子问题的共轭梯度法
【摘 要】
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对于求解无约束优化问题，利用重新开始的三项共轭梯度法与信赖域方法结合，并引入非单调技术，当迭代不成功时，改进后的算法保留一些有用信息，提高了算法的有效性。在适当的条件下，给
【机 构】
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太原科技大学应用科学学院
【出 处】
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太原科技大学学报
【发表日期】
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2010年6期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（2008011013）
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