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应用灰数列预测与神经网络预测的组合模型对铁路货物周转量进行预测。选取不同的灰数列，得到灰预测值作为神经网络的输入；利用MATLAB拟合周转量实际值，并入神经网络的输入。建立2个组合模型，拟合值的加入提高了预测精度。
铁路货物周转量预测方法研究
【摘 要】
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应用灰数列预测与神经网络预测的组合模型对铁路货物周转量进行预测。选取不同的灰数列，得到灰预测值作为神经网络的输入；利用MATLAB拟合周转量实际值，并入神经网络的输入。建立
【机 构】
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徐州空军学院科研部,徐州空军学院研究生管理大队,徐州空军学院军事交通系
【出 处】
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军事交通学院学报
【发表日期】
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2010年2期
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