基于数字孪生的肺结节诊断

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为解决肺结节诊断难度大的问题,提出了基于数字孪生的肺结节诊断技术思路。采用智能算法、模型融合、虚实交互等关键技术,建立了肺结节诊断的数字孪生框架。通过重建算法构建了肺三维虚拟模型,建立肺结节诊断系统的虚拟实体;利用深度学习技术,对数据进行迭代分析生成了肺结节检测模型,与三维虚拟模型相结合提升交互性,实现对肺结节的智能检测;最后通过随访更新患者数据构建肺结节的动态预测模型,完成了肺结节分析与诊断,实现可视化监控、健康管理等需求。以实际案例进行了肺结节的检测与诊断,验证了所建系统的可行性。
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