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k均值聚类算法归一化处理前后效果研究比较
k均值聚类算法归一化处理前后效果研究比较
来源 :电子制作 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JK0803fengwei
【摘 要】
:
归一化处理能够降低奇异数据对k均值聚类算法的影响,减少迭代次数,提高算法的收敛速度。
【作 者】
:
曹丽君
吴湘华
【机 构】
:
湖南城市学院信息科学与工程学院,湖南城市学院现代教育技术中心
【出 处】
:
电子制作
【发表日期】
:
2014年16期
【关键词】
:
k均值聚类
归一化
迭代次数
准确率
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归一化处理能够降低奇异数据对k均值聚类算法的影响,减少迭代次数,提高算法的收敛速度。
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