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基于海明和竞争网络的数字字符自动识别方法研究
基于海明和竞争网络的数字字符自动识别方法研究
来源 :长春理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户:zxw2yanzi
【摘 要】
:
应用海明和竞争网络,研究一种新型的数字字符自动识别(ATR)方法。并对该字符识别方法的实现的技术路线作了较为详细的讨论,对1000帧连续进行实验时间字符判读准确率为95%,达到了字符比较准确自动识别的目的。
【作 者】
:
岳俊华
李岩
武学颖
郭立红
郭永飞
【机 构】
:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院研究生院,吉林建筑工程学院,长春理工大学
【出 处】
:
长春理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年03期
【关键词】
:
海明与竞争网络
数字字符
自动识别
hamming and comepetion neural network
numeric character
auto
【基金项目】
:
中科院创新项目(1186000345)
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应用海明和竞争网络,研究一种新型的数字字符自动识别(ATR)方法。并对该字符识别方法的实现的技术路线作了较为详细的讨论,对1000帧连续进行实验时间字符判读准确率为95%,达到了字符比较准确自动识别的目的。
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