一种基于CNN的PDW序列目标识别方法

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目标识别是电子战领域的重点和难点之一,脉冲描述字(PDW)序列常常被应用于目标识别中。提出一种基于卷积神经网络(CNN)的脉冲描述字序列目标识别方法,利用脉冲描述字序列构建特征图,并基于特征图完成卷积神经网络识别模型的训练和测试,实验结果证明了提出方法的有效性和可行性。
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