【摘 要】
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微博作为一个重要的信息平台,每天都有大量用户访问,重要的舆论事件在微博上会形成热门话题。本文提出了一种新的微博话题发现方法:基于词共现网络的话题发现方法(Topic dete
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院,交通数据分析与挖掘北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61473030)面上资助项目;中央高校基本科研业务专项资金(2014JBM031)资助项目;数字出版国家重点实验室专项课题
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微博作为一个重要的信息平台,每天都有大量用户访问,重要的舆论事件在微博上会形成热门话题。本文提出了一种新的微博话题发现方法:基于词共现网络的话题发现方法(Topic detection in freqent word network,TDFWN),来挖掘微博语料中蕴含的热点话题。该方法首先对微博文本中的k频繁词集(k≥3)进行挖掘,利用频繁词集的共现关系构建词共现网络。对该网络进行社区划分,同一社区内的词通常描述同一微博话题,即话题以社区的形式出现。实验结果表明TDFWN算法能够快速、全面地发现微博中的热
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