【摘 要】
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本文选取1985～2021年度云南省进出口数据作为研究对象,进行平稳时间序列分析,拟合曲线并通过检验,借助Eviews多次建模最终选取最优模型MA（5）进行预测,分析数据波动趋势,并解释铁路物流对经济贸易的影响。研究结果表明:通过分析拟合差异得出MA（5）模型可以很好地辨认发展趋势,且在短期内效果更好,预测结果呈现增长趋势;预测数据表明要借鉴“渝新欧”重庆发展经验,抓住中老铁路通车的机遇。最后为云
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本文选取1985～2021年度云南省进出口数据作为研究对象,进行平稳时间序列分析,拟合曲线并通过检验,借助Eviews多次建模最终选取最优模型MA（5）进行预测,分析数据波动趋势,并解释铁路物流对经济贸易的影响。研究结果表明:通过分析拟合差异得出MA（5）模型可以很好地辨认发展趋势,且在短期内效果更好,预测结果呈现增长趋势;预测数据表明要借鉴“渝新欧”重庆发展经验,抓住中老铁路通车的机遇。最后为云南省建设南亚东南亚“经贸”辐射中心提供对策建议。
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