【摘 要】
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针对模糊图像的质量评价，提出了一种基于解析稀疏表示的图像模糊快速评价算法。考虑到模糊会造成图像中高频信息的损失，因此所提出的方法通过衡量图像中的能量来评价图像的模糊
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61379143),徐州市科技计划资助项目(XM13B119)
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针对模糊图像的质量评价，提出了一种基于解析稀疏表示的图像模糊快速评价算法。考虑到模糊会造成图像中高频信息的损失，因此所提出的方法通过衡量图像中的能量来评价图像的模糊程度。首先利用解析稀疏表示字典将待评价图像进行分解，并通过稀疏表示系数计算图像的能量，以作为图像模糊程度的指标。为了消除图像内容对评价结果的影响，采用图像块的方差和来对图像的能量进行归一化。然后利用视觉显著性进行加权，使得模糊质量分数与主观评价结果更加一致。最后在四个通用的图像质量数据库上对算法的性能进行测试。实验结果表明该算法的性能优于现有算
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