基于递推回归的大坝安全动态监控模型

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传统静态监控模型是一次性利用全部监测资料建立起来的 ,不能反映最新观测资料的影响 ,且随着资料延长 ,重复工作量较大。针对这些不足 ,应用递推回归的方法 ,建立了大坝安全动态监控模型 ,实例分析表明 ,动态监控模型的预报和监控效果均好于静态监控模型。 The traditional static monitoring model is a one-time use of all monitoring data set up, can not reflect the impact of the latest observations, and with the extension of the data, repeat the workload. Aiming at these problems, the dynamic monitoring model of dam safety is established by recursive regression method. The case study shows that the dynamic monitoring model is better than the static monitoring model in forecasting and monitoring.
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