论文部分内容阅读
动物毒素是一种具有非常广泛用途的生物毒素，有必要提出一种能够快速、准确预测动物毒素的理论算法．基于动物毒素蛋白质序列的二肽组分信息，提出了一种离散增量结合支持向量机的ID—SVM的算法，并使用此算法对不同序列相似性的动物毒素进行了预测，取得了较好的结果．为了说明ID—SVM算法在预测生物毒素方面的优越性，在这里将ID-SVM算法应用到Saha和Raghava构建的细菌毒素和非毒素的数据库上，预测结果显示ID—SVM算法的预测结果高于Saha和Raghava所用算法的结果．