【摘 要】
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框架排歧是根据句子中目标词的上下文语境,从框架库中为该目标词自动选择一个合适的框架。该任务在一定程度上解决了动词中一词多义的现象。该文基于词语及句子的分布式表征,
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院,山西大学软件学院,山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西省大数据挖掘与智能技术协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（61373082,61432011,U1435212）, 国家863计划（2015AA015407）
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框架排歧是根据句子中目标词的上下文语境,从框架库中为该目标词自动选择一个合适的框架。该任务在一定程度上解决了动词中一词多义的现象。该文基于词语及句子的分布式表征,提出了基于距离和基于词语相似度矩阵的框架排歧模型。与传统方法相比,该模型有效避免了人工选择特征,克服了特征空间维度过高、特征之间没有关联性等缺点,使框架排歧的准确率达到65.71%。并与当前最好的模型,进行显著性和一致性检验,进一步验证了词分布式表征对框架排歧任务的有效性。
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