BP神经网络和回归算法在分类中的应用

来源 :电气技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hz9466894

【摘要】

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本文介绍了回归算法和BP神经网络在心率失常电分类中的应用.利用AR模型系数及其误差作为特征对ECG信号进行分类.在对信号特征分类时,采用了BP神经网络分类法.利用文中方法对M

【作者】

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瞿晓李小平

【出处】

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电气技术

【发表日期】

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2006年8期

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本文介绍了回归算法和BP神经网络在心率失常电分类中的应用.利用AR模型系数及其误差作为特征对ECG信号进行分类.在对信号特征分类时,采用了BP神经网络分类法.利用文中方法对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律(NSR)、心室性心动过速(VT)和心室纤维性颤动(VF)各200个样本信号进行了测试,获得了96.60～98.93%的分类精度.……

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