【摘 要】
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针对美国退出《巴黎协定》可能造成的环境问题,采用灰色系统理论,构建了碳排放影响因素模型;基于BP神经网络,建立了碳排放预测模型;运用多项式回归模型,构建出全球气温变化趋
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,三峡大学电气与新能源学院
【基金项目】
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大学生创新创业训练项目(编号:201810378500)
论文部分内容阅读
针对美国退出《巴黎协定》可能造成的环境问题,采用灰色系统理论,构建了碳排放影响因素模型;基于BP神经网络,建立了碳排放预测模型;运用多项式回归模型,构建出全球气温变化趋势模型。综合使用MATLAB和SPSS软件,研究了美国退出协定将会对美国以及全球碳排量产生的影响,刻画了未来全球平均气温的走势,结果表明,整体上未来全球碳排量和平均气温将会逐年降低,协定能有效制约全球碳排量和温度的上升,美国退出《巴黎协定》会导致美国及全球碳排量、全球平均气温的下降幅度低于未退出协定时的下降幅度,国际温控目标的实现将会延迟。
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