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为了解决在合作或非合作的通信应用领域中（如软件无线电，电子侦察系统等）多种调制信号之间的切换问题，提出1种基于多类别支持向量机（SVM）的模拟和数字信号的调制识别的新方案。SVM将特征向量非线性地映射到高维特征空间中，并建立1个最优超平面来实现信号调制方式的分类。这种方法避免了在人工神经网络中的过学习、欠学习以及局部最小化的问题。仿真中将应用于调制识别的SVM算法与人工神经网络算法（ANN）做了比较，结果表明SVM自动调制识别方法结构简单，识别率高，解决小样本的能力强，在信噪比SNR不低于5dB时，正确识