【摘 要】
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数据库索引是关系数据库系统实现快速查询的有效方式之一.智能索引调优技术可以有效地对数据库实例进行索引调节,从而保持数据库高效的查询性能.现有的方法大多利用了数据库
【机 构】
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东北大学计算机科学与工程学院,华为技术有限公司成都研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB1700404),国家自然科学基金(U1736104,61572122,61532021),中央高校基本科研专项资金(N171602003),CCF-华为数据库创新研究计划(CCF-Huawei DBIR2019009B)
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数据库索引是关系数据库系统实现快速查询的有效方式之一.智能索引调优技术可以有效地对数据库实例进行索引调节,从而保持数据库高效的查询性能.现有的方法大多利用了数据库实例的查询日志,它们先从查询日志中得到候选索引,再利用人工设计的模型选择索引,从而调节索引.然而,从查询日志中产生出的候选索引可能并未实际存在于数据库实例中,因此导致这些方法不能有效地估计这类索引对于查询的优化效果.首先,设计并实现了一种面向关系数据库的智能索引调优系统;其次,提出了一种利用机器学习方法来构造索引的量化模型,根据该模型,可以准确地
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