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以我国成渝经济区上市公司为研究对象，将模糊方法（Fuzzy Approach）引入支持向量机（Support Vector Machine， SVM），构建了模糊支持向量机（FSVM）模型，并对四种不同核函数下的FSVM进行了性能对比研究，同时，也与传统统计模型和其余人工智能模型进行了性能对比研究。实证结果表明，Gauss径向基核函数下的FSVM模型不仅较线性、多项式和神经元的非线性作用三种核函数下的FSVM模型具有更为优越的预测性能，同时，也显著优于传统统计模型和其余人工智能模型。