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基于依存关系与支持向量机的中文问题分类方法
基于依存关系与支持向量机的中文问题分类方法
来源 :郑州大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunhoe
【摘 要】
:
提出依存关系规则与统计方法相结合,实现了基于依存关系与支持向量机的问题分类机制.实验结果表明,支持向量机结合依存关系的特征抽取方法,能获得较高问句分类正确率.
【作 者】
:
林旭东
孙爱东
林丕源
刘汉兴
【机 构】
:
华南农业大学信息学院
【出 处】
:
郑州大学学报:理学版
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
问题分类
依存关系
命名实体识别
支持向量机
question classification
dependency relation
named entit
【基金项目】
:
国家863计划项目,编号2006AA10Z246,, 国家自然科学基金资助项目,编号60573043,, 广东省科技攻关项目,编号2007A020300010,, 华南农业大学校长基金资助项目,编号5600-K08010
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提出依存关系规则与统计方法相结合,实现了基于依存关系与支持向量机的问题分类机制.实验结果表明,支持向量机结合依存关系的特征抽取方法,能获得较高问句分类正确率.
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