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神经网络-遗传算法耦合的金融参数预测系统是利用智能模拟算法--遗传算法对神经网络预测金融参量系统的拓朴结构层间权系值进行优胜劣汰演化.证明了二者耦合能提高网络系统的学习效率和预测精度,成功实现了这两种智能模拟方法的集成耦合.
神经网络-遗传算法耦合的金融参数预测研究
【摘 要】
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神经网络-遗传算法耦合的金融参数预测系统是利用智能模拟算法--遗传算法对神经网络预测金融参量系统的拓朴结构层间权系值进行优胜劣汰演化.证明了二者耦合能提高网络系统的
【机 构】
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武汉理工大学经济学院
【出 处】
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武汉理工大学学报
【发表日期】
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2003年11期
其他文献
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