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针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题，提出一种基于神经网络和D—S证据理论相结合的多传感器目标识别算法。该算法利用神经网络得到各目标的基本概率赋值，然后使用D—S证据理论对其进行时间域和空间域的融合。利用该算法对几种船舶目标进行身份识别仿真，结果表明，该算法能够有效提高目标身份识别率，具有一定抗干扰能力。