神经网络的Contourlet域水印研究

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nana119
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为了更好地保证数字水印的鲁棒性和安全性,提出了一种基于Contourlet变换分解和ANFIS网络结合的数字水印算法。宿主图像先进行Contourlet分解,将置乱后的水印嵌入到Contourlet分解的低频系数中。根据ANFIS网络能够很好的模拟出输入输出之间关系的特点,训练好逼近宿主图像和水印图像之间的关系的ANFIS网络。在接收端用训练好的ANFIS网络盲提取水印,实现了在Contourlet域中采用神经网络盲提取的水印算法。实验结果表明,该水印算法安全性较高,经过噪声干扰、滤波、压缩等攻击具有很好
其他文献
在三维地质建模过程中存在断层划分问题,多个断层面的数据常以单个点集形式给出,无法判定每个断层面所包含的点,为了解决该问题,提出一种方法对点集进行划分。该方法结合空间聚类的思想,使得划分结果包含多个点集,并且每一个点集都能够描述一个断层面。该方法包含3个步骤,先计算每个点的法矢量和平面度,根据点间的临近程度和法矢量夹角,对平面度较大的点进行初次划分。最后通过比较的方法,对平面度较大的点与初次划分失败