【摘 要】
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基于33个刺人参在中国的地理分布信息和22个环境因子，采用MaxEnt模型与地理信息系统相结合的方法，对刺人参在中国的潜在适生区进行预测，为刺人参引种栽培与保育提供重要参考.结果表明：ROC曲线下面积（AUC）平均值为0.997,MaxEnt模型对刺人参潜在适生区的预测结果准确率高；影响刺人参潜在适生区分布的主导环境因子从大到小依次为气温年较差、年均降水量、最冷季度降水量及海拔，4个因子累积贡献率
【基金项目】
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国家林业和草原局野生植物保护管理项目（2017）；
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基于33个刺人参在中国的地理分布信息和22个环境因子，采用MaxEnt模型与地理信息系统相结合的方法，对刺人参在中国的潜在适生区进行预测，为刺人参引种栽培与保育提供重要参考.结果表明：ROC曲线下面积（AUC）平均值为0.997,MaxEnt模型对刺人参潜在适生区的预测结果准确率高；影响刺人参潜在适生区分布的主导环境因子从大到小依次为气温年较差、年均降水量、最冷季度降水量及海拔，4个因子累积贡献率达到94.9%;刺人参适宜分布区面积约88 732.14 km~2,主要集中在吉林省东南部和辽宁省东部山区，沿长白山脉呈带状分布，在我国新疆维吾尔自治区及台湾省少部分地区也有分布.
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