为了分析萃取特性和优化工艺参数,采用微波辅助萃取技术从蓝莓中萃取花青素。采用单因素和Box-Behnken组合试验,考察微波强度、萃取时间、乙醇浓度和料液比对蓝莓中花青素萃取率的影响,并分析花青素萃取特性。采用响应面法和遗传算法-神经网络模型两种方式对微波辅助萃取蓝莓中花青素的工艺条件进行优化。结果表明:各试验因素对花青素萃取率影响均呈现先增加后降低的趋势。响应曲面法和遗传算法-神经网络模型相对误差、决定系数R2的值分别为2.71%、0.8773和1.43%、0.9044。说明遗传算法-神经网络模型比响应曲面法具有更强的预测和优化能力。最终采用遗传算法-神经网络优化获得微波萃取蓝莓中花青素最佳工艺条件:微波强度155 W/g、萃取时间53 s、乙醇浓度56%、料液比1:30。在此条件下工艺下,花青素萃取率为85.12%,并且高于响应曲面优化值83.32%。本研究结果可为食品加工过程中工艺参数优化提供了一种有效方法。