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摘 要：我国是农业大国，农村居民是一个庞大的消费群体。农村居民消费结构是衡量农村居民生活水平的一个重要指标，农村居民人均纯收入反映的是全国或一个地区农村居民的平均收入水平，而收入是影响农村居民消费支出的主要因素，不同收入来源对消费水平影响不同。随着社会主义新农村建设和全面小康社会建设的不断推进，研究农村居民的消费结构对引导农民合理消费、改变消费观念、优化消费结构、提高农村居民收入水平、提高农村居民生活水平等具有非常重大的现实意义。
关键词：全国农村居民人均收入与消费；收入与消费指标；因子分析 多元线性回归分析；聚类分析
本文将通过因子分析法，以2013年数据为样本，对反映农村居民消费水平的8个指标进行处理，然后建立全国农村居民人均收入与消费支出的多元回归模型，分析农民收入和消费支出的关系，从中寻求影响农民消费水平的主要因素，量化其影响程度。并借助聚类分析法，分别依据农村居民纯收入与支出合计两指标对全国各省市进行聚类，分析全国不同省市农民收入与消费水平的情况。
一、将反映农村居民消费水平的8个指标进行因子分析
（1）将标准化后的观测变量进行因子分析，由得到31个样品的因子得分结果可知。
北京、天津、浙江、江苏、福建、广东、上海、重庆、西藏、四川的公因子f1*的得分较高，依次排31个省中前10名，说明这些地区农村居民基本生活服务消费较高。
上海、吉林、青海、新疆、北京、浙江、陕西、辽宁、宁夏、内蒙古的公因子f2*的得分较高，依次排31个省中前10名，说明这些地区农村居民医疗保健、居住消费较高。
（2）通过因子分析法将反映农村居民消费水平的8个指标大致可归为两个公共因子即反映农村居民基本生活服务消费水平的因子及反映农村居民医疗保健、居住消费水平的因子。并通过因子得分可以看到各个省份农村居民在这两大方面消费水平的高低。
二、建立农村居民消费与收入的多元线性回归模型
1.建立农村居民收入x与基本生活服务消费y1的多元线性回归模型
由以上因子分析结果，可以将农村居民消费大致化为两个主要部分即基本生活服务消费和医疗、居住消费。因此在原始数据集的8个消费指标中将医疗保健和居住这两列数据的值等权相加作为一个变量y2（反映农村居民医疗、居住消费水平），将其余6个变量的数据值等权相加作为一个变量y1（反映农村居民基本生活服务消费水平）得到一个新的数据集。
以农村居民收入的4个指标：工资性收入x1、经营性收入x2、财产性收入x3、转移性收入x4为自变量。
以农村居民消费的2个新综合指标：基本生活服务消费y1、医疗居住消费y2为因变量。
分别建立工资性收入x1、经营性收入x2、财产性收入x3、转移性收入x4与基本生活服务消费y1的多元回归方程及与医疗居住消费y2的多元回归方程。探究农村居民这两部分消费与其收入间的定量关系，并进行比较分析。
由分析可得工资性收入x1、经营性收入x2、财产性收入x3、转移性收入x4与基本生活服务消费y1的回归方程为：
Y1=0.492x1+0.477x2+1.811x3.
从上述方程可知农村居民的基本生活服务y1主要受工资性收入x1、经营性收入x2、财产性收入x3的影响，其中财产性收入x3所占比例最大。
2.建立农村居民收入x与医疗居住消费y2的多元线性回归模型：
由以上分析可得工资性收入x1、经营性收入x2、转移性收入x4、转移性收入x4与医疗居住消费y2的回归方程为：
Y2=0.135x1+0.204x2+0.504x4.
从上述方程可知农村居民的医疗居住消费y2主要受工资性收入x1、经营性收入x2、转移性收入x4的影响，其中转移性收入x4所占比例最大。
3.对比分析两个回归方程所得到的结论
由 Y1=0.492x1+0.477x2+1.811x3.
Y2=0.135x1+0.204x2+0.504x4.
可知农村居民的基本生活服务消费y1，医疗居住消費y2都受工资性收入x1、经营性收入x2的影响，这是因为工资性收入x1、经营性收入x2这两部分收入是农村居民收入的主要渠道，这部分收入首先要来满足农村居民日常生活中最基本的消费，所以构成了农村居民消费的一般性来源。其次还可以看到基本生活服务消费y1还主要受财产性收入x3的影响，这是因为农村居民在有一定资金后，才能获得一定的财产性收入，投入到生活中，享受更好的生活质量，所以x3对y1的影响较大。再次，医疗居住消费y2主要受转移性收入x4的影响，这是农民得到政府发放的一些补助资、医疗保险等资金即获得转移性收入后，农村居民才有更多的收入来源满足其余部分如医疗保健、提高居住水平等的消费。
三、对全国31个省农村居民的收入和消费状况进行聚类分析
1. 对31个省的收入状况进行聚类分析
由Q型聚类的垂直冰状图（收入）可以将31个省按收入水平分为以下3类：
第一类： 北京、天津、上海、江苏、浙江。
第二类： 河北、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、海南、重庆、四川。
第三类： 山西、广西、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。
2.对31个省的消费状况进行聚类分析
由Q型聚类的垂直冰状图（消费）可以将31个省按消费水平分为以下3类：
第一类：北京、天津、上海、江苏、浙江。
第二类： 河北、山西、安徽、江西、河南、湖北、 湖南、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。
第三类： 内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、福建、山东、广东。
3.对按收入和消费的聚类结果进行对比分析
由以上的聚类结果可知经济发达地区如北京、上海、浙江的农村居民收入水平较高，其消费水平也相对的较高。对于经济发展中的地区如河北湖北、 湖南、重庆、四川等地区农村居民收入水平中等，其消费水平也相对的中等。然而对于有些经济发展中的地区如内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、福建等地区农村居民收入水平中等，但其消費水平较低，这部分地区农村居民资金相对较宽裕。有些经济发展较落后的地区如贵州、云南、甘肃、青海、宁夏、新疆农村居民收入水平较低，但其消费水平中等，这部分地区农村居民资金相对较紧张。
参考文献：
[1]SPSS教程-聚类分析-附实例操作.各地区各行业工资水平的分析 （2009年数据）百度文库
[2]中国农村居民家庭收入来源和消费.支出的多元统计分析. 辽宁师范大学
[3]全国农村居民人均收入与消费的统计分析SPSS课程设计
关键词：全国农村居民人均收入与消费；收入与消费指标；因子分析 多元线性回归分析；聚类分析
本文将通过因子分析法，以2013年数据为样本，对反映农村居民消费水平的8个指标进行处理，然后建立全国农村居民人均收入与消费支出的多元回归模型，分析农民收入和消费支出的关系，从中寻求影响农民消费水平的主要因素，量化其影响程度。并借助聚类分析法，分别依据农村居民纯收入与支出合计两指标对全国各省市进行聚类，分析全国不同省市农民收入与消费水平的情况。
一、将反映农村居民消费水平的8个指标进行因子分析
（1）将标准化后的观测变量进行因子分析，由得到31个样品的因子得分结果可知。
北京、天津、浙江、江苏、福建、广东、上海、重庆、西藏、四川的公因子f1*的得分较高，依次排31个省中前10名，说明这些地区农村居民基本生活服务消费较高。
上海、吉林、青海、新疆、北京、浙江、陕西、辽宁、宁夏、内蒙古的公因子f2*的得分较高，依次排31个省中前10名，说明这些地区农村居民医疗保健、居住消费较高。
（2）通过因子分析法将反映农村居民消费水平的8个指标大致可归为两个公共因子即反映农村居民基本生活服务消费水平的因子及反映农村居民医疗保健、居住消费水平的因子。并通过因子得分可以看到各个省份农村居民在这两大方面消费水平的高低。
二、建立农村居民消费与收入的多元线性回归模型
1.建立农村居民收入x与基本生活服务消费y1的多元线性回归模型
由以上因子分析结果，可以将农村居民消费大致化为两个主要部分即基本生活服务消费和医疗、居住消费。因此在原始数据集的8个消费指标中将医疗保健和居住这两列数据的值等权相加作为一个变量y2（反映农村居民医疗、居住消费水平），将其余6个变量的数据值等权相加作为一个变量y1（反映农村居民基本生活服务消费水平）得到一个新的数据集。
以农村居民收入的4个指标：工资性收入x1、经营性收入x2、财产性收入x3、转移性收入x4为自变量。
以农村居民消费的2个新综合指标：基本生活服务消费y1、医疗居住消费y2为因变量。
分别建立工资性收入x1、经营性收入x2、财产性收入x3、转移性收入x4与基本生活服务消费y1的多元回归方程及与医疗居住消费y2的多元回归方程。探究农村居民这两部分消费与其收入间的定量关系，并进行比较分析。
由分析可得工资性收入x1、经营性收入x2、财产性收入x3、转移性收入x4与基本生活服务消费y1的回归方程为：
Y1=0.492x1+0.477x2+1.811x3.
从上述方程可知农村居民的基本生活服务y1主要受工资性收入x1、经营性收入x2、财产性收入x3的影响，其中财产性收入x3所占比例最大。
2.建立农村居民收入x与医疗居住消费y2的多元线性回归模型：
由以上分析可得工资性收入x1、经营性收入x2、转移性收入x4、转移性收入x4与医疗居住消费y2的回归方程为：
Y2=0.135x1+0.204x2+0.504x4.
从上述方程可知农村居民的医疗居住消费y2主要受工资性收入x1、经营性收入x2、转移性收入x4的影响，其中转移性收入x4所占比例最大。
3.对比分析两个回归方程所得到的结论
由 Y1=0.492x1+0.477x2+1.811x3.
Y2=0.135x1+0.204x2+0.504x4.
可知农村居民的基本生活服务消费y1，医疗居住消費y2都受工资性收入x1、经营性收入x2的影响，这是因为工资性收入x1、经营性收入x2这两部分收入是农村居民收入的主要渠道，这部分收入首先要来满足农村居民日常生活中最基本的消费，所以构成了农村居民消费的一般性来源。其次还可以看到基本生活服务消费y1还主要受财产性收入x3的影响，这是因为农村居民在有一定资金后，才能获得一定的财产性收入，投入到生活中，享受更好的生活质量，所以x3对y1的影响较大。再次，医疗居住消费y2主要受转移性收入x4的影响，这是农民得到政府发放的一些补助资、医疗保险等资金即获得转移性收入后，农村居民才有更多的收入来源满足其余部分如医疗保健、提高居住水平等的消费。
三、对全国31个省农村居民的收入和消费状况进行聚类分析
1. 对31个省的收入状况进行聚类分析
由Q型聚类的垂直冰状图（收入）可以将31个省按收入水平分为以下3类：
第一类： 北京、天津、上海、江苏、浙江。
第二类： 河北、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、海南、重庆、四川。
第三类： 山西、广西、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。
2.对31个省的消费状况进行聚类分析
由Q型聚类的垂直冰状图（消费）可以将31个省按消费水平分为以下3类：
第一类：北京、天津、上海、江苏、浙江。
第二类： 河北、山西、安徽、江西、河南、湖北、 湖南、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。
第三类： 内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、福建、山东、广东。
3.对按收入和消费的聚类结果进行对比分析
由以上的聚类结果可知经济发达地区如北京、上海、浙江的农村居民收入水平较高，其消费水平也相对的较高。对于经济发展中的地区如河北湖北、 湖南、重庆、四川等地区农村居民收入水平中等，其消费水平也相对的中等。然而对于有些经济发展中的地区如内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、福建等地区农村居民收入水平中等，但其消費水平较低，这部分地区农村居民资金相对较宽裕。有些经济发展较落后的地区如贵州、云南、甘肃、青海、宁夏、新疆农村居民收入水平较低，但其消费水平中等，这部分地区农村居民资金相对较紧张。
参考文献：
[1]SPSS教程-聚类分析-附实例操作.各地区各行业工资水平的分析 （2009年数据）百度文库
[2]中国农村居民家庭收入来源和消费.支出的多元统计分析. 辽宁师范大学
[3]全国农村居民人均收入与消费的统计分析SPSS课程设计