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能成功跟踪运动对象,并将运动对象从场景中分离,是智能视频监控技术的重要部分。视频监控下的运动对象通常具有多特征、噪音多和非线性的等特点,采用改进Mean Shif跟踪算法,能够较好地处理难以跟踪或者跟踪效果差等缺点。
基于机器视觉的Mean Shift跟踪算法改进
【摘 要】
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能成功跟踪运动对象,并将运动对象从场景中分离,是智能视频监控技术的重要部分。视频监控下的运动对象通常具有多特征、噪音多和非线性的等特点,采用改进Mean Shif跟踪算法,能够较好地处理难以跟踪或者跟踪效果差等缺点。
【机 构】
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清远职业技术学院机电与汽车工程学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2016年12期
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