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确定实体之间的关系有助于更好的理解文本内容，通过实体关系模板可以从海量无结构的文本中获取大量的实体关系，并予以结构化．本文针对互联网藏文文本的特点，通过对藏文实体进行模板表示，采用基于word2vec的无监督词义相似度计算方法，构建近义词资源，实现了藏文词义相似度计算系统，最终构建一种基于相似度计算的实体关系模板获取模型．通过网络爬虫抓取青海湖藏文网的语料进行试验，实验结果表明本文提出的藏文实体关系模板抽取方法较为有效，达到了较好的实验效果．