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石油钻杆的使用情况关系到钻采设备的安全运行。对石油钻杆在线检测，可以节省费用，保障钻采安全。设计了基于LM神经网络的钻杆在线漏磁缺陷识别系统，该系统在钻杆从井口的提升过程中进行缺陷检测，将采集到的数据存到计算机中进行处理，对截取的信号片段利用Levenberg—Marquardt神经网络进行训练，达到对缺陷模式进行定性分类和定量识别。