【摘 要】
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近年来，商业银行数字化转型步伐逐渐加快，金融模型运用程度不断深化。金融科技模型在提升银行服务水平、提高经营效率的同时，也使银行面临着数据源和数据治理风险、模型开发和使用风险、评估和持续验证风险、管理风险。文章分析风险成因及特征，提出从模型开发使用、风险框架、风险审查、风险监管标准、监管基准等方面进一步强化商业银行模型监管。
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近年来，商业银行数字化转型步伐逐渐加快，金融模型运用程度不断深化。金融科技模型在提升银行服务水平、提高经营效率的同时，也使银行面临着数据源和数据治理风险、模型开发和使用风险、评估和持续验证风险、管理风险。文章分析风险成因及特征，提出从模型开发使用、风险框架、风险审查、风险监管标准、监管基准等方面进一步强化商业银行模型监管。
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