基于分层采样粒子滤波的麦克风阵列说话人跟踪方法

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针对噪声与混响环境下的说话人跟踪问题,本文提出了一种基于粒子滤波的麦克风阵列声源定位与跟踪方法,该方法在粒子滤波框架下,将无混响影响的语音建立信号作为观测信息,通过计算麦克风阵列波束形成器的输出能量来构建似然函数,同时考虑语音信号不同频率成分在声源定位中的作用,利用分层采样方法提高粒子的采样效率,实验结果表明,本文方法提高了说话人声源跟踪系统的抗噪声与抗混响能力。
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