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针对中文网络客户评论中的产品特征挖掘问题,提出一种基于Apriori算法的非监督挖掘方法。利用Apriori算法挖掘候选特征集合,设计邻近规则剪枝算法和最小独立支持度剪枝算法,并通过实验确定邻近规则距离值和最小独立支持度。实验结果表明,这2种剪枝算法均能有效提高产品特征挖掘的查准率和查全率。
中文评论中产品特征挖掘的剪枝算法研究
【摘 要】
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针对中文网络客户评论中的产品特征挖掘问题,提出一种基于Apriori算法的非监督挖掘方法。利用Apriori算法挖掘候选特征集合,设计邻近规则剪枝算法和最小独立支持度剪枝算法,
【机 构】
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东北林业大学信息与计算机工程学院,东北林业大学土木工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年23期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71001023）, 黑龙江省教育厅科研基金资助项目（11553023）, 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（DL11BB25）
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