基于混沌时间序列的地下水位多步预测模型

来源 :地球科学与环境学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rfy68213919
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利用相空间重构技术,并借助G—P算法、C-C方法和Wolf方法从宁陵地区地下水位一维时间序列中提取Lyapunov指数,结果表明此时间序列具有混沌特征。计算了宁陵地区地下水位时间序列的关联维数、时间延迟和最大Lyapunov指数,将局域加权一阶多步预测模型应用于地下水位预测。预测表明,此模型可有效应用于地下水位时间序列的多步预测。
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