【摘 要】
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现有的电力负荷参数提取方法存在负荷参数识别效果差的问题,为了解决上述问题,提出基于大数据高维分析的电力负荷参数提取方法。依据电力系统特征构建电力负荷模型,以此为基
【基金项目】
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国家电网科技项目(5209231800DD)
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现有的电力负荷参数提取方法存在负荷参数识别效果差的问题,为了解决上述问题,提出基于大数据高维分析的电力负荷参数提取方法。依据电力系统特征构建电力负荷模型,以此为基础,利用大数据高维分析模型并行化处理电力负荷数据。构建电力负荷数据分解模型,采用蚁群算法识别分解后的电力负荷数据,通过粒子群算法提取电力负荷参数,实现了电力负荷参数的提取。仿真对比实验结果显示:与现有的电力负荷参数提取方法相比,提出的基于大数据高维分析的电力负荷参数提取方法极大地提升了电力负荷参数识别效果,充分说明提出方法具备更好的性能。
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