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针对热敏电阻特性中的非线性问题,提出了利用BP神经网络非线性逼近能力对热敏电阻温度传感器进行非线性补偿.介绍了非线性补偿原理和网络训练方法,并且进行了MATLAB仿真,最后BP神经网络的逼近能力进行了一定分析.
热敏电阻温度传感器非线性补偿方法
【摘 要】
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针对热敏电阻特性中的非线性问题,提出了利用BP神经网络非线性逼近能力对热敏电阻温度传感器进行非线性补偿.介绍了非线性补偿原理和网络训练方法,并且进行了MATLAB仿真,最后
【机 构】
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湖北汽车工业学院,武汉科技大学
【出 处】
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湖北汽车工业学院学报
【发表日期】
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2007年3期
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